基于GAN的车门上饰板表面缺陷检测数据增广算法

摘要： 为了解决车门上饰板缺陷检测任务中缺陷数据集过少的问题，文章提出了一种基于生成对抗网络（generative adversarial network, GAN）的缺陷生成模型（condition defect GAN,CDGAN)，主要目标是生成具有各种类型缺陷的车门上饰板图像，以增加训练数据的多样性，提高缺陷检测模型的检测性能。CDGAN模型分为两个网络：缺陷生成网络和图像转换... （共7页）