基于ECA和BiFPN改进YOLOv5s的PCB缺陷检测

摘要： 针对常规的PCB缺陷检测算法存在精度不高、缺陷定位不准确等问题，提出一种基于ECA和BiFPN改进YOLOv5s的PCB缺陷检测方法。首先，在主干网络的C3中引入ECA注意力机制，使模型更加关注小目标的特征信息，保证模型检测效果；其次，引入加权双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network, BiFPN)，让模型能够更快速地开展多... （共6页）