基于多目标异权重回归的冷水机组故障诊断显式模型

摘要： 针对冷水机组中常见的7种故障，本文基于交叉熵损失函数和随机梯度下降算法建立了多目标异权重回归模型，进行故障诊断。该模型较常规的机器学习分类模型简单，无需迭代，计算速度快，且为显式模型(非黑箱),可直观分析各参数对每类故障的重要程度。与传统的单目标回归模型相比，故障诊断性能优势显著，在不同特征集合下，性能最低提升40.50%。对比不同文献中特征集合在本模型中的效果，并提出了新的特... （共11页）