基于BP神经网络的粳稻种子拉曼光谱鉴别方法研究

摘要： 为了缩短水稻种子检验周期、增加水稻种子检验品种、扩大水稻种子检验范围，以种植粳稻的5个地区(黑龙江、天津、山东、河南、江苏)的20种不同品种粳稻种子为研究对象，提出一种基于拉曼光谱技术不同产地和相同产地不同品种的粳稻种子快速准确鉴别方法。首先，实验使用Savitzky-Golay(SG)、一阶导数(1-Der)、二阶导数(2-Der)、多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(...