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基于LSTM网络的粮食干燥机水分预测与优化

中国粮油学报 页数: 9 2023-04-19
摘要: 粮食干燥机的出机粮食水分预测有助于实现干燥机的智能化控制,从而可以减少干燥过程中的粮食损耗,对于粮食产后干燥环节有着重大意义。通过机器学习的方式进行预测,可以规避传统数学模型所存在的一系列缺陷。研究根据连续式谷物干燥机所提取的数据特征,提出了一种基于优化长短期记忆神经网络(LSTM)的稻谷出机水分预测模型。实验结果表明,出机水分与M_(in)、T_(o2)、T_(o3)、T_(... (共9页)

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