基于高光谱成像技术与GBDT的大豆品种无损鉴别

摘要： 大豆的品种直接关系到大豆制品的质量和出油率，目前主要采用对大豆中蛋白质及脂肪等含量的检测来实现对大豆品种的鉴别。这种鉴别方式破坏了大豆本质，并且存在检测费用高、效率低、精度差的问题。基于高光谱成像技术和机器学习理论，研究了大豆品种无损快速鉴别方法。采集并建立了4个品种(每个品种200粒，共计800粒)大豆的高光谱原始图像及光谱数据集。研究了利用归一化、均值中心化、小波变换、S-...