基于SPA-GA-SVR模型的土壤水分及温度预测

摘要： 土壤湿度和温度是影响水文循环和气候变化的重要参数，在农业实践活动和生态平衡中起着重要作用。为及时、准确地监测土壤含水量（Soil Moisture Content,SMC）及温度，提出了一种基于高光谱数据的预测方法。实验数据集来自为期5天的实地测量，所获得的高光谱数据包含大量的噪声及冗余信息，因此首先用Savitzky-Golay卷积平滑对光谱数据进行降噪处理，利用连续投影算法... （共7页）