基于CEEMDAN-QPSO-BLS模型的径流预测研究

摘要： 准确的径流预测是水资源优化配置和高效利用的前提，是制定防洪减灾决策的基础，然而受到人类活动、环境、气候等因素的影响，径流序列呈现出非线性、非稳态、多尺度变化的特点，这为径流的精准预测增加了难度。为提高径流预测的精准度和可信度，结合自适应噪声完备集合经验模态分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptiv...