基于GA-BP神经网络模型城市河道水位预报研究

摘要： 城市内河水位预报对城市内涝风险管理具有重要意义。传统数值模拟模型计算效率较低，且无法实时计算。针对以上问题，提出一种基于Gaussian函数改进BP神经网络的河道水位预报模型，解决了BP神经网络模型预报精度低、在误差平坦区收敛速度慢的问题。该方法利用Gaussian函数改进BP神经网络梯度下降算法，针对模型不同权重与阈值设定不同学习率，对各参数进行针对性优化，能够有效加速BP神... （共8页）