基于神经网络与遗传算法的离心泵汽蚀性能优化设计

摘要： 为了研究离心泵发生汽蚀过程时其内部流动规律和对其汽蚀性能的优化设计，在结合传统优化方法的基础上，提出神经网络与遗传算法结合的智能优化方法。通过Plackett-Burman试验设计从离心泵的叶轮进出口直径、进出口安放角、叶片数、叶片包角等7个设计参数中筛选出显著影响的3个优化设计变量。叶片出口宽度、叶片包角和叶轮出口直径3个优化设计变量，其影响汽蚀性能的显著性由大到小。运用拉丁... （共9页）