基于深度学习的双阶段大坝变形预测模型

摘要： 为提高大坝位移预测的准确性，提出了一种新颖的基于深度学习的综合预测方法。首先引入了一种基于完全集成经验模态分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN）和奇异谱分析（Singular Spectrum Analysis,SSA）的多级数据降噪技术。这能有效地消除监测数据... （共7页）