基于改进VMD和GRU的水轮发电机组振动故障预警

摘要： 针对水轮发电机组受水、机、电等因素相互耦合，早期故障特征被电磁和噪声所淹没难以提取的问题，设计了一种基于改进VMD和GRU的水轮发电机组振动故障预警方法。首先，采用BES算法对变分模态VMD的参数进行寻优，得到最佳的分解层数、惩罚因子和模态个数，然后采用最优的VMD算法对水轮发电机组早期的振动特征进行提取，最后将早期的振动特征输入GRU神经网络预测算法进行训练、验证和测试。仿真... （共6页）