基于KD-Tree与DBSCAN的水电机组状态监测数据清洗方法

摘要： 针对水电机组状态监测数据量逐步增大，数据质量差的问题，提出了一种基于改进K维树（K-Dimensional Tree,KD-Tree）与基于密度的空间聚类算法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN）的水电机组状态监测数据清洗方法，首先对输入数据建立KD-Tree，再使用DBSCAN在... （共5页）