基于参数自适应SVR和VMD-TCN的水电机组劣化趋势预测

摘要： 针对水电机组难以利用实时监测数据对机组劣化状态进行有效评估，以及水电机组不同运行工况对运行状态指标趋势预测模型参数影响显著的问题，提出一种基于参数自适应支持向量回归机（SVR）、变分模态分解（VMD）和时间卷积网络（TCN）的水电机组劣化趋势预测方法；首先按照功率和水头将机组运行工况细化为若干典型工况，在此基础上采用改进天鹰算法建立SVR模型，对各个工况下的预测参数进行寻优，建... （共7页）