耦合DWT-IFLOF的大坝监测数据异常检测算法

摘要： 基于数据驱动的模型已广泛应用于大坝运行状态建模与短期变形预测等领域中，而监测数据中存在的异常值会削弱甚至破坏数据驱动模型的可信度和鲁棒性。针对上述问题，提出一种耦合DWT-IFLOF的大坝监测数据异常检测算法。首先，采用小波降噪技术减少监测数据集中采集噪声对模型建模的负面干扰。其次设计一种耦合孤立森林（iForest）异常检测算法与归一化局部离群因子值（LOFnor）的全新监测... （共7页）