基于物理机制和深度学习的混合模型及应用研究

摘要： 充分利用现代技术手段提高径流预报精度，对流域水旱灾害防御和水库群联合调度具有重要的指导作用。现有深度学习模型存在缺乏模型透明度、物理可解释性差等问题。针对上述难题，将概念水文模型EXP-Hydro嵌入物理递归神经网络P-RNN层，建立了耦合物理机制的深度学习混合模型Hybrid-DL，该混合模型采用微分框架实现概念模型与神经网络的深度双向融合，能够同时训练概念模型与神经网络的参... （共7页）