基于HHT-LSTM的冬奥会临时设施运行趋势预测方法研究

摘要： 针对冬奥会延庆赛区临时设施的安全性和可使用性，本文充分结合信号处理算法与深度神经网络，提出了一种由希尔伯特黄变换（Hilbert-Huang transform,HHT）对时序数据进行信号分解和信号特征提取，长短期记忆网络（long short-term memory,LSTM）进行临时设施运行趋势预测2部分构成模型。该模型基于受严寒天气和大客流诱发的看台振动等一系列外因影响所... （共10页）