基于深度学习的药物-靶标相互作用预测研究综述

摘要： 新药物研发是一项耗时、耗力、耗资的复杂工程，整体成功率低于10%。药物-靶标相互作用预测是药物筛选和药物重定位的关键环节。准确的药物-靶标相互作用预测可有效缩小候选药物分子筛选范围，加速药物研发进程。传统实验方法研究药物-靶标相互作用耗时长、成本高且伴有一定的盲目性，难以进行大规模的药物-靶标相互作用识别工作。近年来，将机器学习尤其是深度学习技术用于药物-靶标相互作用预测成为主... （共31页）