面向结构地震响应预测的Phy-LInformers方法

摘要： 为了准确评估建筑结构在地震作用下的动力特性和延性性能并促进韧性城乡的建设，本文提出了一种名为Phy-LInformers的深度学习框架，该框架综合运用了长短期记忆网络（long short-term memory,LSTM）、Transformer类模型Informer以及物理先验知识，以实现对建筑结构非线性地震响应的精确预测。该框架的核心思想是结合Informer的编码（En... （共15页）