GA-BP神经网络在发射场的气温预报应用研究

摘要： 为减小发射场气温预报误差，将BP神经网络和遗传算法结合起来，以2018—2022年的欧洲细网格气温预报数据和发射场实况数据为基础，利用相关系数筛选预报因子，建立了发射场气温预报模型。结果表明：模型气温预报平均绝对误差为1.132℃,较业务使用的欧洲细网格预报平均绝对误差优化了7.8%;模型气温预报的误差标准差为0.907℃,模型能较好修正欧洲细网格的温度预报误差离散值，较欧洲细... （共5页）