基于迁移学习Boosting的跨时间脑力负荷识别研究

摘要： 在航天任务中对脑力负荷的有效检测可以保障任务执行效率和生产安全，预测航天员的表现。针对跨时间脑力负荷检测，依据MATB任务设计了包含不同难度任务的跨时间实验范式，采集了14名志愿者3次不同时间的脑电数据。基于迁移学习Boosting方法，引入辅助数据，设计了基于TrAdaboost的跨时间脑力负荷识别算法，在没有目标数据参与的情况下进行了跨时间的分类识别。探索了最佳分段长度和辅...