基于频率比模型和随机森林模型耦合的地质灾害易发性评价

摘要： 目前利用机器学习进行易发性评价时，非地质灾害单元通常是在研究区范围内随机选取，会导致部分非地质灾害单元落在潜在地质灾害单元之上，造成模型评价结果偏差，所以非地质灾害单元的有效选取成为当前易发性评价的难点问题。以浙江省长兴县李家巷镇为研究区，选取高程、坡度、坡向、剖面曲率、岩组、距水系距离、距断层距离、归一化植被指数和土地利用这9个环境因子作为评价指标，利用频率比模型(frequ...