基于人工智能的台风强度突变判别技术的应用

摘要： 台风强度突变的趋势判别问题一直是台风预报中的难点。人工智能由于通过机器对大量样本进行分析和学习，能够隐式提取图像中深层抽象的复杂特征，而越来越多地被应用到气象领域中。以人工智能领域的深度残差网络(deep residual network)Resnet模型和基于时空关联深度学习模型LSTM (long short-term memory)为技术基础，通过标注、学习2005—20... （共8页）