基于逐步多元线性回归和随机森林模型预测黄河流域极端气温事件

摘要： 全球变暖背景下，极端气候事件频发，且对黄河流域等地区的经济发展及人民生活造成严重危害。基于1961—2020年黄河流域80个站点的日气温数据提取了6个逐月极端气温指数(ETI)。利用多重共线性分析去除有相依性的环流指数，并考虑滞后性进行Pearson相关分析，筛选出各ETI的关键环流指数及最佳滞后时间；之后基于最佳滞后时间下的关键环流指数建立逐步多元线性回归(SMLR)和随机森... （共15页）