基于深度学习的山洪时空预测代理模型

摘要： 山洪是全球范围内最危险的自然灾害之一，具有突发性强、成灾快和破坏力大并且难以短时临近预测的特点。传统山洪预报预警方法主要依赖于基于物理机制的水文-水动力山洪过程模拟，然而这种方法计算复杂耗时较长，难以满足山洪的短时临近预测需求。以浙江临安仁里村为例，在水文-水动力物理模拟所产生的8 378条降雨时序和对应山洪淹没时空序列数据集的基础上，以基于卷积门控循环单元(convoluti... （共12页）