协方差驱动随机子空间辨识的参数敏感性分析

摘要： 协方差驱动随机子空间辨识（Covariance-driven Stochastic Subspace Identification,SSI-cov）是近年来发展较为成熟的工作模态分析方法。针对其识别精度和效率对参数设置具有较高敏感性的问题，基于敏感性分析方法，利用奇异熵增量跳跃点明显程度、频率平均识别误差、阻尼比总变异系数、振型平均模态置信因子、运行时间5种评价指标以及稳定图，... （共8页）