改进融合指标的新型盲解卷积算法在轴承故障诊断中的应用

摘要： 为解决现有盲解卷积算法易受随机脉冲影响的问题，综合时域特征和频域特征，提出一个新的故障敏感指标，即包络谱峭度-包络基尼系数融合指标（Envelope Spectral Kurtosis-envelope Gini Index,ESKEG）。该指标对周期性脉冲更敏感，不易受随机脉冲的影响。基于该指标，提出一个新的解卷积算法，即基于最大ESKEG的盲解卷积，并采用粒子群算法（Par... （共6页）