基于稀疏编码的复杂机械振动信号盲分离方法

摘要： 复杂机械振动信号激励源较多，故源信号之间互为相关源,且较难满足统计独立特性，导致传统盲源分离方法分离效果不佳。对此，提出一种基于信号稀疏编码的机械振动信号盲分离方法。盲源分离的关键在于对混合矩阵的精确估计，然而机械振源中相关成分的存在严重影响混合矩阵的估计。对此，首先对观测信号进行短时傅里叶变换，增加信号稀疏性；然后利用稀疏编码筛选出具备直线聚类特性的时频观测点，利用K均值（K... （共7页）