深水网箱振动信号特征提取及消噪方法研究

摘要： 针对传统变分模态分解在处理深海网箱振动信号时严重依赖于模态阶数和二次惩罚因子的参数选择问题，提出了一种基于狼群优化算法的变分模态分解方法。通过引入狼群优化算法和适应度函数优化分解，克服了变分模态分解在参数设置不当时造成的模态丢失或混叠的问题，从而实现了无先验知识情况下深水网箱振动信号的降噪及最优特征提取。为了验证提出方法的有效性，首先使用四自由度数值系统验证了提出方法的正确性，... （共6页）