一种基于NARX神经网络的振动主动控制方法

摘要： 针对主被动混合隔振系统中次级通道的非线性因素和时变特性，设计一种基于有源非线性自回归神经网络(Nonlinear Auto-regressive With Exogenous Inputs Neural Network,NARX-NN)的次级通道系统辨识的方法，并成功应用于振动主动控制系统中。首先，使用NARX神经网络对次级通道进行辨识得到准确的次级通道模型；其次，采用FIR滤... （共8页）