基于伪标签深度学习的半监督滚动轴承故障诊断模型

摘要： 针对实际工程应用中被标记的滚动轴承故障样本收集困难，传统诊断模型精度较低的问题，提出一种伪标签学习融合参数迁移深度学习网络的半监督滚动轴承故障诊断模型。首先将ImageNet数据集上预训练的残差网络（Residual Network,ResNet）模型参数迁移至本文模型中作为初始参数，并使用不同学习率微调网络层参数以加快模型收敛速度；随后引入伪标签半监督学习，使用标签数据训练模... （共7页）