卷积神经网络与知识图谱结合的轴承故障诊断

摘要： 针对目前旋转机械故障诊断时，存在单一地利用振动数据、诊断结果模糊的问题，提出一种卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与知识图谱结合的故障诊断方法。该方法以原始轴承数据和机理知识作为输入，然后进行实体抽取和数据标注，利用本文提出的端到端多尺度注意力机制神经网络模型进行故障诊断，最终构建知识图谱，实现故障信息的详细展示，进行辅助诊断。利用... （共8页）