基于改进PNCC-SVM的滚动轴承故障声纹识别方法

摘要： 针对滚动轴承声信号分析信噪比低、易受环境噪声干扰的问题，提出一种基于改进功率归一化倒谱系数(Power-Normalized Cepstral Coefficients,PNCC）和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的滚动轴承故障声纹识别方法。首先对轴承声信号进行预处理；然后提取改进的PNCC并将其作为特征向量；进而根据SVM算法建立声纹识别模型... （共7页）