基于高斯滤波与多尺度CNN的抗噪轴承故障诊断方法

摘要： 针对滚动轴承在强背景噪声环境下故障诊断性能不佳，已有基于深度学习和降噪处理的故障诊断模型规模较大，复杂度较高导致难以实际部署的问题，提出一种基于高斯滤波（Gaussian-filter）和多尺度卷积神经网络（MultiScale Convolution Neural Network,MSCNN）的滚动轴承故障诊断方法，可在噪声环境中实现低复杂度、高精度的故障诊断，并对不同负载情... （共6页）