频域特征提取联合双流CNN的轴承故障诊断方法

摘要： 针对传统方法提取到的轴承各类故障特征混杂，部分类别故障不易区分的问题，设计一种双流卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的故障诊断模型。首先将振动信号转换到频域，为减少低频微弱信号的干扰，过滤频域信号，设定滤波器通带和阻带衰减值以保证信号不失真，进而确定频率带宽，在该带宽值下求得信号振幅占比最大值的范围，同时以正常信号振幅平均值作为高频... （共8页）