基于GMM和GA-LSTM的稀土熔盐电解过程原料含量状态识别模型

摘要： 在高温高风险的稀土熔盐电解工艺中，为了实现稀土熔盐电解过程原料含量状态的智能识别，提出了一种基于混合高斯背景建模(GMM)和遗传算法优化的长短期记忆神经网络(GA-LSTM)的分类模型。模型通过GMM算法、R通道自适应滤波和中值滤波准确提取图像的火焰前景和特征，以量化熔盐电解反应的剧烈程度，进而判断稀土熔盐电解处于原料含量过多或含量正常状态；然后利用GA-LSTM神经网络建立熔... （共16页）