基于香农信息熵的印度土地利用格局演化与驱动因子研究

摘要： 引入香农（Shannon）信息熵，从统计、结构、拓扑与专题4个方面，构建土地利用香农信息熵测度指标体系，挖掘印度土地利用格局与时空演化特征，并分析其驱动因子.结果表明：1）印度土地利用类性多样性先降后升，结构与拓扑复杂性一致水平较低；专题复杂性不断下降，近20 a来印度保持着以耕地为主的农业大国特色，土地利用变化程度不高.2）各用地斑块信息熵值空间自相关特征显著，表明城市扩张速... （共11页）