基于信息量的试题非等权重神经认知诊断

摘要： 该文提出了基于信息量的试题非等权重神经认知诊断(WNCD)方法，即利用学生能力水平与试题难度之间的相近程度来调整试题在学生认知状态估计时的权重，并通过神经网络拟合试题和学生之间复杂的非线性交互关系.与已有方法在ASSIST和PISA2012数据集上进行对比实验的结果表明：WNCD不仅保持了良好的解释性，而且提升了诊断精度. （共8页）