一种基于深度学习与图像局部特征提取的边坡异常监测技术

摘要： 为提升边坡险情的监测能力，本文提出了一种基于深度学习与图像局部特征提取的边坡异常监测技术。该技术通过提取边坡自然特征物的二维坐标构成目标三角网络，以三角网络的变化区域圈定边坡险情范围，并提取变化范围内的同名特征点，以同名特征点的位移情况对边坡的变化进行描述。首先，拍摄边坡发生险情前后的图像，利用目标检测模型YOLOv5识别边坡自然特征物，利用语义分割模型DeepLabV3+对提... （共6页）