基于SBAS-InSAR与MA-PSO-BP的南京河西地区地表沉降监测及预测分析

摘要： 针对南京河西地区城市化进展的不断加快及对该地区的沉降预测研究较少的问题，本文提出一种基于小基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)与滑动平均-粒子群优化-反向传播神经网络算法(MA-PSO-BP)的城市地表形变监测及预测模型。利用2020年3月—2022年3月的22景Sentinel-1A升降轨数据对南京河西地区进行沉降监测，获取研究区升降轨形变量，分析河西地区的沉降... （共7页）