基于NeRF的城市实景高精度三维建模技术

摘要： 为了更好地将NeRF高精度三维建模应用于城市实景三维数字化重建，本文基于NeRF技术将大型场景划分为子NeRF,通过在场景内构造多个正八面体初始化多边形网格，并在训练过程中不断优化多边形面的顶点。训练完成后，得到编码器-解码器网络的权重，通过顶点优化对每个独立块进行不同层次的多边形网格细化。从视图范围捕获城市概览的卫星级图像到显示建筑复杂细节的地面级图像变化，构建面向城市细节层... （共6页）