融合合成孔径雷达和光学影像的土地覆被分类方法研究

摘要： 由于城市地物类型的复杂性和多样性，一般的土地分类体系类型简单，局地气候分区分类体系能够得到多类型精细化分类。因此，本文基于高分二号光学影像(GF-2)和合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)影像，以局地气候分类体系为理论基础，通过构建土地利用类型样本库，借助随机森林和神经网络分类器，得到2020年兰州市城区的精细化土地利用类型；最后通过构建建... （共8页）