基于时序InSAR的GRU-ARIMA云南昭通吉那古滑坡位移预测

摘要： 为实现对滑坡体形变的长期监测和高精度位移预测，以云南昭通吉那古滑坡体为例，采用小基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术对滑坡体形变开展长时序监测，并在对比门控循环单元(GRU)、长短时记忆网络(LSTM)、支持向量机(SVM)、差分自回归移动平均(ARIMA)等模型预测滑坡周期项、趋势项形变优劣性的基础上，设计一种基于时序InSAR反演结果和GRU-ARIMA组... （共6页）