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改进YOLOv5的探地雷达常见地下管线识别

地球物理学报 页数: 17 2024-09-10
摘要: 针对当前探地雷达(Ground Penetrating Radar, GPR)图像识别准确率低,且小目标识别困难等问题,本文将YOLOv5(You Only Look Once)和ConvNeXt网络相结合,提出一种适用于GPR图像的常见地下管线识别网络ConvNeXt-YOLOv5,显著提高了雷达图像中小目标的识别精度.同时,为了解决因地下管线原始信息不足而导致的模型训练精度... (共17页)

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