XGBoost和DSCGAN模型协同的SMAP土壤水分降尺度方法

摘要： 卫星微波遥感的SMAP土壤水分产品可以用于大陆和全球尺度，但因为空间分辨率低，难以满足中小尺度的应用。经验性降尺度方法是空间降尺度常用方法，但因为需要依赖于光学遥感获取降尺度因子，所以易受云雾影响导致无法获得时间连续的高空间分辨率土壤水分。为了解决这个问题，我们结合机器学习和深度学习方法进行了降尺度研究。首先，获取地表温度、植被指数、反照率、土地覆盖、地形数据、土壤质地等降尺度... （共13页）