基于机器学习和动力过程的南极冰架崩解特征分析

摘要： 冰架崩解对南极质量损失和动力过程有着直接影响，因此研究其变化的空间特征、环境条件和受控因子尤为重要。基于机器学习算法和冰盖动力模式，利用2005—2020年南极冰架崩解遥感数据、冰架表面裂隙数据、冰架支撑值、南极冰架损伤空间分布数据以及表面融化数据，结合机器学习二元分类算法，分析了18种影响冰架动力过程的特征要素的重要性，并测算7种不同机器学习算法的准确性。结果表明，随机森林算... （共10页）