融合高效通道注意力的复杂场景违禁品检测

摘要： 针对X射线在违禁品检测任务中安检图像色彩存在对比度低、检测精度低、极易出现漏检错检的问题，在快速区域卷积神经网络（Faster R-CNN）算法基础上，通过K-means聚类算法改进锚框（Anchor）的生成方式；提出将高效通道注意力机制（ECANet）引入到感兴趣池化层（ROIpooling）后，突出违禁品的轮廓、色彩等信息。本文算法在S＿DXray数据集上的m AP达到92... （共12页）