考虑商品互补替代关系和序列模式的推荐算法

摘要： 用户真实的购买场景中，购物不仅仅看兴趣，当下以及未来需求也很重要，而现有大部分推荐方法研究的是挖掘用户近期兴趣，较少从商品间的关系来研究用户潜在需求.为了提高推荐算法准确性，丰富推荐种类，本文将商品互补替代关系特征和购买先后序列模式融入到推荐算法中，提出一种考虑商品互补替代关系和购买序列模式来研究用户潜在需求的推荐算法，该算法在亚马逊公开数据集Grocery上进行验证，并与相关... （共10页）