对抗学习辅助增强的增量式入侵检测系统

摘要： 为解决增量式入侵检测系统(intrusion detection system, IDS)在检测新类攻击过程中存在的新类过拟合、旧类泛化能力弱、灾难性遗忘问题，提出了对抗辅助增强的增量式IDS。在增量训练过程中，利用对抗样本的正则化能力约束检测模型在新类攻击上的过拟合，设计同时存储旧类攻击的原样本及对抗样本的双分布模拟缓存器以增强检测模型对旧类的泛化能力，引入加权交叉熵损失缓解... （共8页）