基于PSO-LSSVM-BP模型的高边坡力学参数反分析及稳定性评价

摘要： 基于粒子群优化(PSO)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)算法构建非线性映射关系，结合反向传播(BP)神经网络对非线性映射关系生成的数据库进行机器学习，构建了PSO-LSSVM-BP模型确定最优岩体力学参数。PSO-LSSVM-BP模型以高边坡监测位移数据作为输入信息，通过反分析获得高边坡岩体力学参数，将反分析参数用于FLAC3D位移数值计算，结果表明模拟结果与监测数据吻合... （共8页）